Kun tekoälystä halutaan oikeasti hyötyä

Tekoälyä pitäisi hyödyntää enemmän. Mistä kannattaa aloittaa?

Selkeä eteneminen kokeiluista toimiviksi työtavoiksi.

Osa henkilöstöstä käyttää tekoälyä jo päivittäin, osa kokeilee silloin tällöin ja osa ei vielä lainkaan. Futuw auttaa tunnistamaan oikeat käyttökohteet, kasvattamaan osaamista ja rakentamaan toimivista tavoista työnkulkuja, automaatioita ja rajattuja sovelluksia.

Varaa aloituskeskustelu

Katso miten voimme auttaa →

FUTUW / FIKSUMPI TYÖ

AIOikeaan tarpeeseen.
  1. 01Tunnista tarve
  2. 02Kokeile työssä
  3. 03Vakiinnuta tapa
  4. 04Automatisoi harkiten

AI-kartoitus

Koulutukset ja workshopit

Työnkulut ja automaatiot

Jatkuva kumppanuus

Kuulostaako tutulta?

Pelkkä työkalun hankkiminen ei vielä muuta työtä.

Tekoälyä kokeillaan jo monessa tehtävässä. Haasteena on saada yksittäiset kokeilut muuttumaan hyödyllisiksi, turvallisiksi ja toistettaviksi tavoiksi tehdä työtä.

01 / Käyttö

Käyttö jää yksittäisten ihmisten varaan

Hyödyntäminen riippuu siitä, kuka ehtii seurata uusia työkaluja ja kokeilla niitä omalla ajallaan.

02 / Osaaminen

Osaamistasot ovat kaukana toisistaan

Osa käyttää tekoälyä päivittäin. Osa ei vielä tiedä, mistä turvallisesti aloittaisi.

03 / Suunta

Ideoita on enemmän kuin yhteistä suuntaa

Mahdollisuuksia nähdään kaikkialla, mutta ensimmäistä hyödyllistä käyttötapausta on vaikea valita.

04 / Toistuva työ

Sama käsityö toistuu viikosta toiseen

Tietoa kopioidaan, tiivistetään, kirjoitetaan ja siirretään järjestelmästä toiseen.

05 / Oma tarve

Valmis palvelu ei sovi omaan prosessiin

Työ pitäisi tehdä tietyllä tavalla, mutta valmis työkalu pakottaa mukautumaan omaan toimintalogiikkaansa.

Missä Futuw auttaa?

Apu valitaan sen mukaan, mikä työssä pitää saada muuttumaan.

Yhteistyö voi alkaa yhteisen suunnan löytämisestä, tiimin osaamisesta, yhdestä tärkeästä työtehtävästä tai jatkuvan kehityksen tarpeesta.

Näin työ etenee

Ensin ymmärretään työ. Sitten muutetaan sitä.

Ratkaisu ei ala automaatiosta. Se alkaa siitä, että tiedetään mitä tehdään, miksi se tehdään ja miltä hyvä lopputulos näyttää.

  1. 01

    Ymmärretään lähtötilanne

    Miten työtä tehdään nyt, missä aika kuluu ja mikä estää etenemistä?

  2. 02

    Tunnistetaan käyttökohteet

    Missä tekoäly helpottaa työtä ja missä nykyinen tapa on edelleen parempi?

  3. 03

    Kokeillaan oikealla työllä

    Ratkaisua arvioidaan todellisilla tehtävillä, aineistoilla ja käyttäjillä.

  4. 04

    Rajataan toimiva pilotti

    Sovitaan tavoite, ihmisen tarkistus ja tapa arvioida lopputulosta.

  5. 05

    Tehdään tavasta toistettava

    Toimiva käytäntö dokumentoidaan ohjeeksi, pohjaksi, apuriksi tai työnkuluksi.

  6. 06

    Automatisoidaan harkiten

    Vasta ymmärretty ja toimivaksi todettu prosessi viedään automaatioksi.

Näyttöjä käytännöstä

Mitä tapahtuu, kun tekoäly liittyy oikeaan tarpeeseen?

Esimerkit näyttävät koulutuksen, käyttöönoton ja rakentamisen eri puolia ilman keksittyjä tuloslupauksia.

Koulutus ja käyttöönotto

Koulutuksesta koko organisaation käyttöön

Koulutus ja yhteinen käyttötapausten pohdinta johtivat siihen, että asiakas hankki ChatGPT-lisenssit koko henkilöstölle ja laajensi käyttöä viestintään, myyntiin ja koulutusmateriaaleihin.

Työnkulku ja sovellus

Videosta käyttökelpoiseksi tiedoksi

YT Summary rakennettiin, koska valmis palvelu ei tuottanut tietoa haluttuun muotoon ja kanavaan. Sovellus litteroi videon, tekee rakenteisen yhteenvedon ja on päivittäisessä käytössä.

Sisältö ja ylläpito

Verkkosivusto tekoälyavusteiseksi prosessiksi

Futuwin sivusto uudistettiin koodipohjaiseksi WordPress-ratkaisuksi, jossa sisältöä, koodia ja julkaisuja hallitaan tekoälyn, versionhallinnan, testauksen ja stagingin avulla.

Tutustu näyttöihin tarkemmin →

Futuwin takana

Valtteri yhdistää ihmisten työn, liiketoiminnan ja käytännön toteutuksen.

Valtteri Suominen on kauppatieteiden maisteri, tekoälykonsultti ja kouluttaja Helsingistä. Vuodesta 2022 lähtien hän on keskittynyt seuraamaan generatiivisen tekoälyn kehitystä ja viemään sen mahdollisuuksia käytännön työhön. Osaaminen perustuu päivittäiseen käyttöön, jatkuvaan testaamiseen, kouluttamiseen sekä työnkulkujen ja rajattujen ratkaisujen rakentamiseen.

Työn syvin lähtökohta on halu auttaa ihmisiä onnistumaan tekoälyn muuttamassa työssä. Siksi työ alkaa aina siitä, mitä ihminen yrittää saada aikaan ja mikä olisi seuraava hyödyllinen muutos.

Tutustu Valtteriin ja Futuwiin →

Blogi

Selkeitä vastauksia tekoälyn käyttöönottoon.

Kaikki artikkelit →

Seuraava askel

Katsotaan, missä työnne voisi toimia fiksummin.

Varaa aloituskeskustelu. Käymme läpi tavoitteen, nykyisen työn ja järkevimmän seuraavan askeleen.

Varaa aloituskeskustelu