Kun tekoälystä halutaan oikeasti hyötyä
Tekoälyä pitäisi hyödyntää enemmän. Mistä kannattaa aloittaa?
Selkeä eteneminen kokeiluista toimiviksi työtavoiksi.
Osa henkilöstöstä käyttää tekoälyä jo päivittäin, osa kokeilee silloin tällöin ja osa ei vielä lainkaan. Futuw auttaa tunnistamaan oikeat käyttökohteet, kasvattamaan osaamista ja rakentamaan toimivista tavoista työnkulkuja, automaatioita ja rajattuja sovelluksia.
FUTUW / FIKSUMPI TYÖ
- 01Tunnista tarve
- 02Kokeile työssä
- 03Vakiinnuta tapa
- 04Automatisoi harkiten
AI-kartoitus
◆
Koulutukset ja workshopit
◆
Työnkulut ja automaatiot
◆
Jatkuva kumppanuus
Kuulostaako tutulta?
Pelkkä työkalun hankkiminen ei vielä muuta työtä.
Tekoälyä kokeillaan jo monessa tehtävässä. Haasteena on saada yksittäiset kokeilut muuttumaan hyödyllisiksi, turvallisiksi ja toistettaviksi tavoiksi tehdä työtä.
Käyttö jää yksittäisten ihmisten varaan
Hyödyntäminen riippuu siitä, kuka ehtii seurata uusia työkaluja ja kokeilla niitä omalla ajallaan.
Osaamistasot ovat kaukana toisistaan
Osa käyttää tekoälyä päivittäin. Osa ei vielä tiedä, mistä turvallisesti aloittaisi.
Ideoita on enemmän kuin yhteistä suuntaa
Mahdollisuuksia nähdään kaikkialla, mutta ensimmäistä hyödyllistä käyttötapausta on vaikea valita.
Sama käsityö toistuu viikosta toiseen
Tietoa kopioidaan, tiivistetään, kirjoitetaan ja siirretään järjestelmästä toiseen.
Valmis palvelu ei sovi omaan prosessiin
Työ pitäisi tehdä tietyllä tavalla, mutta valmis työkalu pakottaa mukautumaan omaan toimintalogiikkaansa.
Missä Futuw auttaa?
Apu valitaan sen mukaan, mikä työssä pitää saada muuttumaan.
Yhteistyö voi alkaa yhteisen suunnan löytämisestä, tiimin osaamisesta, yhdestä tärkeästä työtehtävästä tai jatkuvan kehityksen tarpeesta.
Näin työ etenee
Ensin ymmärretään työ. Sitten muutetaan sitä.
Ratkaisu ei ala automaatiosta. Se alkaa siitä, että tiedetään mitä tehdään, miksi se tehdään ja miltä hyvä lopputulos näyttää.
- 01
Ymmärretään lähtötilanne
Miten työtä tehdään nyt, missä aika kuluu ja mikä estää etenemistä?
- 02
Tunnistetaan käyttökohteet
Missä tekoäly helpottaa työtä ja missä nykyinen tapa on edelleen parempi?
- 03
Kokeillaan oikealla työllä
Ratkaisua arvioidaan todellisilla tehtävillä, aineistoilla ja käyttäjillä.
- 04
Rajataan toimiva pilotti
Sovitaan tavoite, ihmisen tarkistus ja tapa arvioida lopputulosta.
- 05
Tehdään tavasta toistettava
Toimiva käytäntö dokumentoidaan ohjeeksi, pohjaksi, apuriksi tai työnkuluksi.
- 06
Automatisoidaan harkiten
Vasta ymmärretty ja toimivaksi todettu prosessi viedään automaatioksi.
Näyttöjä käytännöstä
Mitä tapahtuu, kun tekoäly liittyy oikeaan tarpeeseen?
Esimerkit näyttävät koulutuksen, käyttöönoton ja rakentamisen eri puolia ilman keksittyjä tuloslupauksia.
Koulutus ja käyttöönotto
Koulutuksesta koko organisaation käyttöön
Koulutus ja yhteinen käyttötapausten pohdinta johtivat siihen, että asiakas hankki ChatGPT-lisenssit koko henkilöstölle ja laajensi käyttöä viestintään, myyntiin ja koulutusmateriaaleihin.
Työnkulku ja sovellus
Videosta käyttökelpoiseksi tiedoksi
YT Summary rakennettiin, koska valmis palvelu ei tuottanut tietoa haluttuun muotoon ja kanavaan. Sovellus litteroi videon, tekee rakenteisen yhteenvedon ja on päivittäisessä käytössä.
Sisältö ja ylläpito
Verkkosivusto tekoälyavusteiseksi prosessiksi
Futuwin sivusto uudistettiin koodipohjaiseksi WordPress-ratkaisuksi, jossa sisältöä, koodia ja julkaisuja hallitaan tekoälyn, versionhallinnan, testauksen ja stagingin avulla.
Futuwin takana
Valtteri yhdistää ihmisten työn, liiketoiminnan ja käytännön toteutuksen.
Valtteri Suominen on kauppatieteiden maisteri, tekoälykonsultti ja kouluttaja Helsingistä. Vuodesta 2022 lähtien hän on keskittynyt seuraamaan generatiivisen tekoälyn kehitystä ja viemään sen mahdollisuuksia käytännön työhön. Osaaminen perustuu päivittäiseen käyttöön, jatkuvaan testaamiseen, kouluttamiseen sekä työnkulkujen ja rajattujen ratkaisujen rakentamiseen.
Työn syvin lähtökohta on halu auttaa ihmisiä onnistumaan tekoälyn muuttamassa työssä. Siksi työ alkaa aina siitä, mitä ihminen yrittää saada aikaan ja mikä olisi seuraava hyödyllinen muutos.
Blogi
Selkeitä vastauksia tekoälyn käyttöönottoon.
-
GPT-6 Astra vie tekoälyä vastaamisesta työn tekemiseen
GPT-6 Astra ja muut uuden sukupolven mallit osaavat käyttää tietokonetta ja hoitaa pidempiä työtehtäviä. Yritykselle tärkein kysymys on, missä rajatussa työnkulussa tästä syntyy mitattavaa hyötyä.
-
MiniMax H3 ComfyUI:ssa: mitä yrityksen kannattaa tietää elokuussa 2026?
MiniMax H3 yhdistää videon, äänen ja multimodaaliset referenssit samaan malliin. Avoimet painot tuovat lisää hallintaa, mutta koko 2K-tuotantoketju ei vielä toimi paikallisesti.
-
Miten Claude Opus 5 muuttaa ohjelmistoyrittäjyyttä vuonna 2026?
Claude Opus 5 tekee ohjelmistojen rakentamisesta nopeampaa ja helpommin saavutettavaa. Samalla pelkkä koodaus menettää voimaansa kilpailuetuna. Mitä tilalle tulee?
Seuraava askel
Katsotaan, missä työnne voisi toimia fiksummin.
Varaa aloituskeskustelu. Käymme läpi tavoitteen, nykyisen työn ja järkevimmän seuraavan askeleen.
